AI 智能问数 V1.0 完整功能清单：80+ 项功能，12 个能力章节，自然语言驱动的企业级对话式 BI
鲲溟智能 AI 智能问数 V1.0 官方功能清单，基于《KM AI·企业级对话式 BI 与受管控分析平台》白皮书输出。共 80+ 项功能、12 个能力章节，覆盖自然语言问数、DataAgent 智能体、数据接入、语义层、智能报告、仪表盘、MCP 工具集成、数据治理、调度订阅、权限审计与系统管理全链路。平台支持 SaaS、私有云、私有化部署三种方式。
数据来自官方《KM AI·企业级对话式 BI 与受管控分析平台》白皮书（2026-08-21 版）。
12 大能力章节总览
共 80+ 项功能，按产品定位、智能问数、DataAgent、数据接入、语义层、智能报告、仪表盘、MCP、数据治理、调度订阅、权限审计、系统管理组织，覆盖企业级对话式 BI 完整链路。
产品定位与核心价值
4 项自然语言问数、受管控的 AI、语义层抽象、端到端闭环
AI 智能问数·对话式分析
6 项意图理解、分析计划、查询预览、智能图表、多轮对话、回答反馈
DataAgent 智能体
3 项Agent 生命周期、Agent 广场、使用指标
数据接入·多源连接
3 项数据库连接、元数据爬取、文件导入（CSV/Excel）
语义层·业务翻译器
5 项语义库、数据集、指标/维度、同义词、示例问法
智能报告·叙事化输出
4 项报告模板、报告生成（含大纲）、报告内容、质量保障
仪表盘·可视化看板
4 项仪表盘创建、面板管理、发布与版本、回滚
MCP 工具集成·能力扩展
3 项服务管理、工具注入、试用体验与日志
数据治理·六位一体
6 项AI 治理、数据质量、数据安全、数据血缘、数据标准、智能洞察
调度与订阅·自动化运行
3 项调度管理、订阅管理、数据导出
权限与多租户·企业级管控
3 项RBAC 权限体系（19+ 权限）、多租户隔离、审计日志
系统管理·LLM 与品牌
4 项LLM 模型配置、品牌定制、通用设置、行业模板
核心价值主张
传统数据分析需业务提需求→数据团队写 SQL→等待结果，过程耗时数天到数周；AI 智能问数将流程压缩到秒级。
- 自然语言问数：像聊天一样问数据问题，AI 自动理解意图、规划分析、生成图表，零 SQL 学习成本。
- 受管控的 AI：完整的权限体系、数据脱敏、查询预览与风险评级，确保 AI 在安全边界内运行。
- 语义层抽象：将底层数据库表结构转化为业务人员能理解的「指标」和「维度」，降低使用门槛。
- 端到端闭环：从数据接入→语义建模→智能问数→报告生成→定时调度，覆盖完整数据工作流。
02 AI 智能问数·对话式分析 · 6 项功能
核心交互入口。用户通过自然语言对话即可完成数据查询与分析，无需任何技术背景。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| Q-01 | 意图理解与路由 P0 | 系统自动识别用户问题类型（描述性查询 / 数据检索 / 分析型 / 模糊澄清），选择合适的执行策略 |
| Q-02 | 分析计划生成 P0 | 执行前先生成分析计划，明确指标 / 维度 / 时间范围 / 图表类型，让用户提前确认方向 |
| Q-03 | 查询预览与安全校验 P0 | 所有 SQL 执行前经过预览与校验（合法性 / 越权 / 性能风险），并给出风险评级；只有通过预览的查询才会执行 |
| Q-04 | 智能图表推荐 P0 | 根据数据特征自动推荐最合适的可视化方式（柱状 / 折线 / 饼图 / 漏斗 / 表格等 5+ 类型） |
| Q-05 | 多轮对话与追问 P0 | 支持连续追问、缩写引用、上下文补全；每轮结束后自动生成 2-3 条基于真实上下文的推荐追问 |
| Q-06 | 回答反馈 P0 | 用户可对 AI 回答进行正面/负面反馈，帮助系统持续优化回答质量 |
03 DataAgent 智能体 · 3 项功能
DataAgent 是 KM AI 中「面向业务场景的 AI 助手」的管理单元，可绑定数据源、语义模型和对话策略，服务于一个明确的业务领域。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| A-01 | Agent 生命周期管理 P0 | 完整 Agent 建设流程：创建与配置→定义业务场景→绑定数据能力→场景级评估→发布上线；每个 Agent 可包含多个业务场景 |
| A-02 | Agent 广场 P0 | 已发布的 Agent 在广场中集中展示，用户可按需选择使用，无需了解底层数据细节 |
| A-03 | 使用指标 P0 | 提供 Agent 的使用数据统计，帮助管理者了解各 Agent 的活跃度和使用趋势 |
04 数据接入·多源连接 · 3 项功能
支持 30+ 数据源，覆盖主流数据库和文件格式，凭据加密存储，提供连接测试保障安全。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| D-01 | 数据库连接 P0 | 支持 MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQLServer/ClickHouse/Hive/MaxCompute 等 30+ 关系型与分析型数据库；凭据加密存储，提供连接测试 |
| D-02 | 元数据爬取 P0 | 连接数据源后自动爬取 Schema/表结构/字段信息，形成元数据快照，为语义建模提供基础 |
| D-03 | 文件导入 P0 | 支持 CSV/Excel 导入；多 Sheet 选择、自定义分隔符、JSON 路径解析、文件预览、追加导入、文件版本管理 |
05 语义层·业务翻译器 · 5 项功能
将底层数据库字段名/表名转化为业务人员能理解的「指标」和「维度」，是「自然语言问数」的关键基础。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| S-01 | 语义库 P0 | 按数据源维度组织语义知识：业务知识/模型增强/指标定义/维度定义/关系发现；支持关系图可视化查询 |
| S-02 | 语义数据集 P0 | 将指标/维度打包为可发布的数据集；支持版本发布、版本列表查看、版本回滚、变更影响分析 |
| S-03 | 指标与维度管理 P0 | 指标定义可量化的业务度量（销售额/订单数/转化率），含计算公式和聚合方式；维度定义观察角度（时间/地区/渠道/产品类别） |
| S-04 | 同义词与术语表 P0 | 配置业务术语的同义词映射（如「营收」→「销售额」）；术语表提供标准化业务定义 |
| S-05 | 示例问法 P0 | 为每个数据集配置典型问法示例，帮助 AI 更好地匹配用户意图，也作为「可信问法」认证的基础 |
06 智能报告·叙事化输出 · 4 项功能
自动生成结构化的数据分析报告，将查询结果转化为可读的叙事文本。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| R-01 | 报告模板 P0 | 支持创建报告模板，定义章节结构；模板可发布复用，保证报告格式的一致性 |
| R-02 | 报告生成 P0 | 支持三种生成方式：按模板生成 / 按场景生成 / 按数据集生成；可先生成报告大纲（Plan），确认后再执行 |
| R-03 | 报告内容 P0 | 每份报告包含：标题 / 执行摘要 / 各章节事实摘要 / 数据叙事 / 行动建议；支持图表嵌入 |
| R-04 | 质量保障 P0 | 事实核查（自动校验报告中的数据陈述是否与查询结果一致）、质量检查（整体质量评分）、版本管理/发布/HTML 导出/分享 |
07 仪表盘·可视化看板 · 4 项功能
将关键指标以图表形式集中展示，适合将日常关注的核心指标固化为可快速查看的数据看板。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| B-01 | 仪表盘创建 P0 | 仪表盘创建与编辑，配置名称/描述/可见范围/默认刷新频率 |
| B-02 | 面板添加与管理 P0 | 支持添加多种图表面板（柱状/折线/饼图/指标卡/表格等），拖拽布局自适应 |
| B-03 | 发布与版本管理 P0 | 仪表盘发布后供团队共享使用，每次发布生成新版本 |
| B-04 | 版本回滚 P0 | 支持版本列表查看与回滚到任意历史版本，确保看板变更可追溯 |
08 MCP 工具集成·能力扩展 · 3 项功能
通过 MCP（Model Context Protocol）协议集成外部工具和服务，扩展 AI 的能力边界。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| M-01 | 服务管理 P0 | 注册/编辑/删除 MCP 服务；支持连接测试和 JSON 导入 |
| M-02 | 工具注入 P0 | 注册的 MCP 工具自动注入到 Agent 运行时，AI 在对话中可按需调用外部工具 |
| M-03 | 试用体验与日志 P0 | 提供 MCP 工具的试用对话功能，在正式上线前验证工具效果；完整调用日志记录，便于审计和问题排查 |
09 数据治理·六位一体 · 6 项功能
六位一体的数据治理能力，确保数据使用安全合规。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| G-01 | AI 治理 P0 | 治理策略配置 / AI 治理扫描 / 治理评分与建议 / 合规审计报告；确保 AI 的行为在可控范围内 |
| G-02 | 数据质量 P0 | 质量规则配置与执行 / 质量评分 / 运行记录与告警；自动监测数据质量问题并及时通知 |
| G-03 | 数据安全 P0 | 安全分级 / 脱敏规则配置 / 访问控制 / 加密密钥管理（创建 / 轮换 / 续期）；从多个层面保障数据安全 |
| G-04 | 数据血缘 P0 | 血缘图谱可视化 / 字段级血缘追踪 / 影响分析 / 变更通知；帮助理解数据的来源和流转路径 |
| G-05 | 数据标准 P0 | 命名标准 / 类型标准 / 编码标准 / 分级标准 / 数据元素管理 / 参考数据管理；确保全公司数据定义的一致性 |
| G-06 | 智能洞察 P0 | 自动发现数据异常和趋势 / 洞察规则配置 / 实时扫描；主动发现数据中的洞察点而非被动等待用户提问 |
10 调度与订阅·自动化运行 · 3 项功能
定时任务和订阅机制，让数据工作自动化运行。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| T-01 | 调度管理 P0 | 定时任务创建/编辑/暂停恢复/手动运行/运行记录查看；支持定时报告自动生成、数据导出等场景 |
| T-02 | 订阅管理 P0 | 报告订阅功能，自动推送最新报告给订阅用户；支持权限校验 |
| T-03 | 数据导出 P0 | 导出任务创建 / 文件下载 / 任务取消；支持将查询结果导出为文件 |
11 权限与多租户·企业级管控 · 3 项功能
企业级权限控制和多租户隔离能力，满足金融/政务/医疗等强合规场景。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| P-01 | 权限体系（RBAC） P0 | 基于角色的访问控制（RBAC），提供 19+ 种细粒度权限类型：对话使用/数据源查看管理/语义编辑发布/报告查看编辑发布/导出/调度/订阅/审计/仪表盘/数据集读取等全面覆盖；策略管理支持创建访问策略并进行模拟测试 |
| P-02 | 多租户隔离 P0 | 全模块按租户隔离数据；租户身份由 Token 解析，禁止客户端声明，确保安全性 |
| P-03 | 审计日志 P0 | 全量操作审计，覆盖数据源/语义/报告/导出/调度/仪表盘等所有模块；支持按操作类型/资源类型/结果状态/时间范围筛选 |
12 系统管理·LLM 与品牌 · 4 项功能
平台级配置能力，支持多 LLM 协议接入、品牌定制与行业模板。
| 编号 | 功能名称 | 功能说明 |
|---|---|---|
| Y-01 | LLM 模型配置 P0 | 支持 OpenAI 兼容协议和 Anthropic 协议；模型目录管理（添加/设为默认/测试）；四阶段连接测试（配置校验→连接→鉴权→推理），自动检测模型推理能力；兼容火山方舟（vLLM） |
| Y-02 | 品牌定制 P0 | 平台名称/Logo/主色调自定义，让平台视觉与企业品牌保持一致 |
| Y-03 | 通用设置 P0 | 默认语言/时区/会话超时配置 |
| Y-04 | 行业模板 P0 | 预置行业模板目录，支持一键应用模板，快速搭建符合行业特色的数据分析体系 |
部署形态
支持三种部署方式，满足不同规模与合规要求。
SaaS
开箱即用，注册即试，适合快速试点与中小团队；访问入口：aidata.kmagent.cn（生产）。
私有云
部署在客户指定云环境，兼顾弹性与数据可控。
私有化部署（本地化）
平台整体部署于客户自有机房或私有云，问数数据与语义资产保存在企业自有环境内，数据不出企业边界。
常见问题（FAQ）
与页内 FAQPage 结构化数据一致。
AI 智能问数有多少项功能？
鲲溟智能 AI 智能问数 V1.0 官方功能清单共 80+ 项功能、12 个能力章节，覆盖自然语言问数、DataAgent 智能体、数据接入、语义层、智能报告、仪表盘、MCP 工具集成、数据治理、调度订阅、权限审计与系统管理全链路。
AI 智能问数支持哪些数据源？
支持 MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQLServer / ClickHouse / Hive / MaxCompute 等 30+ 关系型与分析型数据库，同时支持 CSV、Excel 等文件导入及 ERP/CRM/MES 等业务系统对接。
数据安全如何保障？
支持私有化部署（数据不出内网）、数据脱敏、行级/列级权限隔离、SQL 权限控制、操作全量审计日志；问数结果附带数据溯源链路，便于合规审查。
AI 智能问数适合谁用？
三类核心用户：①企业管理层快速获取经营数据洞察支持决策；②业务部门自助式数据分析，无需等待数据团队支持；③数据团队从「写 SQL」转变为「定义业务逻辑」，构建语义模型供全公司复用。